Betsson Red Tiger Gaming Chatbots que parecem pensar são fetiche da vez na inteligência artificial

data de lançamento:2025-02-28 13:21 tempo visitado:157

A startup chinesa DeepSeek recentemente desbancou o ChatGPT no ranking dos aplicativos de inteligência artificialBetsson Red Tiger Gaming， e parte do motivo para deslumbrar o público foi oferecer， de graça， a ideia mais sexy no universo da IA: um chatbot que "pensa" antes de responder à pergunta de um usuário.

O modo "DeepThink" do aplicativo responde a cada consulta com o texto "pensando..."， seguido por uma série de atualizações que parecem o chatbot conversando consigo mesmo enquanto descobre sua resposta final. O monólogo se desenrola com floreios coloquiais como "Espere"， "Hmm" ou "Aha".

Chatbots que falam consigo mesmos antes de responder estão agora se espalhando à medida que rivais americanos correm para superar o momento viral da DeepSeek. Este estilo de assistente de IA pode ser mais preciso em algumas tarefas， mas também imita humanos， podendo esconder suas limitações.

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A imagem mostra um smartphone com uma tela exibindo informações sobre 039;Deepseek039; e um logotipo do Deepseek em um fundo azul. Um dedo está apontando para a tela do smartphone.

À direita， um smartphone mostra o logo da DeepSeek. À esquerda， outro celular exibe a tela do app da DeepSeek durante o uso - Florence Lo/Reuters

A técnica de discussão interna， às vezes chamada de "raciocínio"， tornou-se tendência nos principais laboratórios de inteligência artificial no final do ano passado， depois que a OpenAI e o Google lançaram ferramentas de IA que obtiveram pontuações mais altas em testes de matemática e programação ao monologar através dos problemas， passo a passo.

No início， esse novo tipo de assistente não estava disponível para as massas: a OpenAI lançou um sistema chamado o1 em dezembro que custava US$ 200 por mês e mantinha seu funcionamento interno em segredo. Quando a DeepSeek lançou seu aplicativo "pensante" gratuitamente e também compartilhou o modelo de raciocínio R1 por trás dele， uma frenesi de desenvolvedores se seguiu.

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"As pessoas estão animadas para aplicar essa nova abordagem em tudo o que for possível"， disse Nathan Lambert， pesquisador de IA do instituto sem fins lucrativos Allen Institute for AI.

Nas duas semanas desde que a ascensão da DeepSeek derrubou as ações de tecnologia dos EUA， a OpenAI disponibilizou gratuitamente parte de sua tecnologia de raciocínio dentro do ChatGPT e lançou uma nova ferramenta baseada nela chamada Deep Research， que pesquisa na web para compilar relatórios.

Na quarta-feira (5)， o Google disponibilizou seu produto concorrente， Gemini 2.0 Flash Thinking Experimental， aos consumidores pela primeira vez， gratuitamente， através de seu aplicativo de IA Gemini.

No mesmo dia， a divisão de computação em nuvem da Amazon disse que estava apostando no "raciocínio automatizado" para conquistar a confiança dos usuários. No dia seguinte， a OpenAI fez com que o ChatGPT começasse a mostrar aos usuários uma versão polida das "correntes de pensamento" brutas de maneira semelhante à DeepSeek.

As empresas americanas em breve gastarão "centenas de milhões a bilhões" de dólares tentando potencializar essa abordagem de raciocínio em IA， previu Dario Amodei， diretor executivo da Anthropic， fabricante do chatbot Claude， em um ensaio sobre as implicações da estreia da DeepSeek na competição EUA-China.

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A enxurrada de investimentos e atividades aumentou as esperanças da indústria tecnológica de construir software tão capaz e adaptável quanto os humanos， a partir de uma tática primeiro comprovada em problemas de matemática e computação. "Agora estamos confiantes de que sabemos como construir a AGI"， ou inteligência geral artificial， escreveu Sam Altman da OpenAI em um post no blog no mês passado.

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A vice-presidente do Google para o aplicativo Gemini， Sissie Hsiao， disse em um comunicado que os modelos de raciocínio representam uma mudança de paradigma. "Eles desmistificam como a IA generativa funciona —tornando-a mais compreensível e confiável ao mostrar seus 'pensamentos'"， ao mesmo tempo que ajudam em tarefas mais complexas， disse ela.

"À medida que introduzimos modelos de raciocínio para mais pessoas， queremos construir uma compreensão mais profunda de suas capacidades e como eles funcionam" para criar melhores produtos， disse o porta-voz da OpenAI， Niko Felix， em um comunicado. "Os usuários nos disseram que entender como o modelo raciocina através de uma resposta não apenas apoia uma tomada de decisão mais informadaBetsson Red Tiger Gaming， mas também ajuda a construir confiança em suas respostas."

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